1代表的なサービス

 ・BigQuery:ビッグデータを解析するプラットフォーム、データ解析に活用できる
 ・Google App Engine:Googleのインフラ上でウェブアプリケーションの作成・実行・管理等が行える
 ・Cloud Machine Learning Engine:機械学習モデルを簡単に構築できる

 その他(可能なサービスを列挙する)
   ・コンピューティング:高性能な仮想マシンが使える
   ・AI/機械学習:ビッグデータを活用できる
   ・API管理:新たなAPIを開発できる
   ・データ分析:大規模なデータの探索や分析ができる
   ・データベース:ユーザーに提供しているインフラ内にあるデータベースサービスが使える
   ・デベロッパーツール:開発者向けの便利なツールが使える
   ・IoT:デバイスの接続や管理が行える
   ・管理ツール:モニタリングなどができる
   ・メディア:動画のストリーミングなどができる
   ・移行:ネットワーク経由でのデータ転送ができる
   ・ネットワーキング:負荷分散ができる
   ・セキュリティ:機密情報の秘匿化ができる
   ・ストレージ:コンテンツが保存できる

2.特徴

 安定したインフラ環境
   トラフィックにすぐ対応するよう設計されている
     急激なアクセス増加などの負荷にも耐えることができる

   様々なクラウド、ストレージが利用可能
     追加設定なしでも基本的なアプリのパフォーマンスを視覚的に確認可能

   インフラ面でのスピードが速い
     自動スケーリングが速い
     サーバーのインスタンス起動が速い

 スピードと安定性
   データセンター内は独自開発したネットワーク機器を利用しており、
     ネットワークのスピードが速くなっている

 AI分野のサービスの充実
   機械学習などAI分野のサービスを利用できる
     最先端の機械学習を使ったデータ解析が可能である

 セキュリティ
   第三者認証であるFIPS 140-2を取得している
     データの送受信、保管において、高度なセキュリティが保たれている

 ニーズに合わせた料金設定
   従量課金制のため、秒単位で使った分のみ請求される
     無料トライアル制度が有るので事前に確認しておく


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