1代表的なサービス
・BigQuery:ビッグデータを解析するプラットフォーム、データ解析に活用できる
・Google App Engine:Googleのインフラ上でウェブアプリケーションの作成・実行・管理等が行える
・Cloud Machine Learning Engine:機械学習モデルを簡単に構築できる
その他(可能なサービスを列挙する)
・コンピューティング:高性能な仮想マシンが使える
・AI/機械学習:ビッグデータを活用できる
・API管理:新たなAPIを開発できる
・データ分析:大規模なデータの探索や分析ができる
・データベース:ユーザーに提供しているインフラ内にあるデータベースサービスが使える
・デベロッパーツール:開発者向けの便利なツールが使える
・IoT:デバイスの接続や管理が行える
・管理ツール:モニタリングなどができる
・メディア:動画のストリーミングなどができる
・移行:ネットワーク経由でのデータ転送ができる
・ネットワーキング:負荷分散ができる
・セキュリティ:機密情報の秘匿化ができる
・ストレージ:コンテンツが保存できる
2.特徴
安定したインフラ環境
トラフィックにすぐ対応するよう設計されている
急激なアクセス増加などの負荷にも耐えることができる
様々なクラウド、ストレージが利用可能
追加設定なしでも基本的なアプリのパフォーマンスを視覚的に確認可能
インフラ面でのスピードが速い
自動スケーリングが速い
サーバーのインスタンス起動が速い
スピードと安定性
データセンター内は独自開発したネットワーク機器を利用しており、
ネットワークのスピードが速くなっている
AI分野のサービスの充実
機械学習などAI分野のサービスを利用できる
最先端の機械学習を使ったデータ解析が可能である
セキュリティ
第三者認証であるFIPS 140-2を取得している
データの送受信、保管において、高度なセキュリティが保たれている
ニーズに合わせた料金設定
従量課金制のため、秒単位で使った分のみ請求される
無料トライアル制度が有るので事前に確認しておく
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