プログラミング環境
Pythonのプログラミング環境を用意しました（左の画像をクリック）| ①「Google Colab」の起動（ログイン） 赤丸の「ログイン」をクリック Googleアカウントをお持ちの方はご自分のアカウントでログイン Googleアカウントをお持ちでない方は係の者にお尋ねください  |
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| ②Google Colabでプログラミングできる環境を準備する 赤丸の「ノートブックの新規作成」をクリック  |
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| ③プログラム作成 青い丸印にPythonプログラムを記述する 赤い丸印の名前を変えることができます（拡張子は変えないでください）  |
青い丸印の「Untitled0.ipynb」を自分用に名前を変えてください
見本
「Google Colab」のプログラムと実行結果です満足度とお菓子の種類を確認してください
Pythonプログラムの例 |
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| Pythonプログラムの解説 ・!pip install pulp 「！」はシェルコマンドを呼び出す命令（Pythonの外部のプログラムを使ってpulpをインストールする） ・import pulp pulpライブラリを当Pythonプログラムに組み込む ・problem = pulp.LpProblem(name="Knapsack", sense=pulp.LpMaximize) 問題の定義を行う 名前を付けて、最大値を求めると指定する ・A = pulp.LpVariable(name = "cho", lowBound = 0, upBound = 1, cat="Integer") 変数の定義を行う（８個全部、Ａ～Ｈ）） 変数に名前付与、下限を０、上限を１、整数値と定義する ・problem += 9*A + 10*B + 6*C + 4*D + 3*E + 4*F + 8*G + 5*H 目的関数を定義 満足度の計算式を設定する（これの最大値を求めることになる） ・problem += 100*A + 120*B + 90*C + 60*D + 40*E + 90*F + 100*G + 50*H <= 300 制約条件の定義 価格が３００円以下の条件で最適解を求める ・status = problem.solve() 「solve（解決）」の命令を出す ・print(pulp.LpStatus[status]) 実行結果のステータスを表示する（Optimal 最適 と表示されれば正常終了） ・その他（後処理） 満足度が最大の時の各変数の値を表示する 各変数を使って満足度を計算、表示する 各変数を使って金額を計算、表示する |
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| Pythonプログラムの実行結果 チョコレート、飴、ドーナツ、キャラメルで満足度２５、金額２９０円が解答です  |
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| Pythonプログラムのソースです、コピーしてお使いください ②：解き方（その５） Pythonソース.txt （注）ＧｉｔHubを使ってプログラムソースを保管しました、必要な方はこちらから入手出来ます https://github.com/kawachinagano/tsunagari_festa/blob/6d8268876fe76fe9963bc73201275fb2de39ba84/%E8%A7%A3%E3%81%8D%E6%96%B9%EF%BC%88%E3%81%9D%E3%81%AE%EF%BC%95%EF%BC%89 |
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製作：河内・水簾洞